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用钱宝以人工智能技术为引擎助力普惠金融落到实处【新资讯】

发布时间:2019-10-16 15:32:29 阅读: 来源:腻子厂家

用钱宝以人工智能技术为引擎,助力普惠金融落到实处

2019-04-11 14:10来源:第一财网//

原标题:用钱宝以人工智能技术为引擎,助力普惠金融落到实处

传统消费金融是指向各阶层消费者提供消费贷款的现代金融服务方式。不过,个人信贷业务是传统银行难以全面惠及的领域,如何更好地让金融服务惠及到更多的人,是行业一直在思考的问题。在目前的消费金融领域,有金融科技平台用钱宝,主要解决都市年轻白领与蓝领日常生活中的消费信贷需求。产品上线以来,用钱宝的用户粘性和活跃度稳居前茅,成为拉动消费升级,促进实体经济增长的典范。

归结用钱宝受欢迎的原因,就不能不提到i.c.e.人工智能风控引擎,这是用钱宝自主研发的以人工智能、机器学习、大数据计算等为核心的风控系统,可对庞大非银行人群的海量隐性弱特征数据进行定量风险分析,得到一个连续的风险定价,并通过14000+维度的有效弱特征,以及机器学习大数据计算等手段帮助用户获取与之相匹配的金融产品与服务。有效解决非传统金融机构目标人群的风控难题,大幅改变金融现有格局的同时,也让金融服务变得更加地个性与智能化。

具体来说,i.c.e.人工智能风控引擎的作用主要有以下几个方面:

“柯南特征工程”通过对海量数据的挖掘和分析处理,运用数据清洗、数据识别、数据分析、数据挖掘等技术手段,寻找与用户信用状况有关的“弱特征”。“d-ai机器学习模型”可以通过反复迭代优化,实现越来越高的判断力、准确度,从而在风险可控的同时,逐步增加通过率,优化用户体验,筑高企业竞争壁垒。目前i.c.e.模型累计迭代已超过3600次。“anubis 大数据计算架构“用高性能构架支撑着在线风控系统的服务,每天处理的数据量已经超过了10t。单特征进行全量样本的迭代速度只需要15分钟,常规机器审核速度只需8秒钟。高性能计算架构有助于用钱宝更高效地为用户提供消费信贷服务。

得益于i.c.e.人工智能风控引擎的技术优势,用钱宝可以7*24小时全天候提供智能服务,在极大地方便用户使用的同时,也为i.c.e.人工智能风控引擎积累了大量真实样本,反哺其迭代优化,增强风控效果。

i.c.e.人工智能风控引擎的技术实力,最直观地体现就在于用户对用钱宝的使用感受方面:有了充分的风控技术为安全做保障,各种手续和资料的审批速度大大加快。这恰好满足了非银行年轻用户群体的消费习惯,为助力普惠金融发展做出了巨大贡献。

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